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| 我国产科生育现状已发生明显改变,面临诸如分
娩量持续下降、高危妊娠占比升高、剖宫产率管控压
力增大、产妇对阴道分娩期望值高但体验不佳等多重
挑战。 传统产程管理以人工间断监测、经验性判断和
手工记录为主,存在异常产程识别不及时、干预无法
同质化、医护负荷较重、诊疗过程难以追溯等临床问
题。 人工智能(artificial intelligence,AI)技术通过多源
数据整合、连续智能监测、精准风险预警与个体化决
策辅助等,为产程管理的精细化、高效化提供核心支
撑。 本文立足于产科临床实际需求,系统阐述 AI 在
产科早期预警、分娩方式评估、产程实时监测以及临
床干预决策中的应用进展,拟构建以“数据集成—智
能研判—精准干预—质控反馈”为框架的智能产程闭
环管理体系,希望明确其临床路径与应用价值,为产
科临床中优化产程管理、保障母婴安全、提升分娩舒
适度提供实践指导。 |
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