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| 子宫内膜癌(EC)是威胁女性健康的重大疾病，发病率持续攀升，亟须创新诊疗手段。近年来，人工智能(AI)尤其是深度学习与机器学习的突破，为EC诊疗带来全新路径。AI通过优化医学影像解析、自动化病理图像分析及基因组数据解读，显著提升早期检测精度；在治疗决策中整合多源数据，实现治疗效果精准预测与复发风险动态评估，为个性化医疗注入活力。当前研究聚焦多模态数据融合与实时患者监控，进一步释放AI在EC全疗程管理中的潜力。但AI应用仍面临数据质量、模型泛化能力、可解释性不足及法律伦理完善等挑战，需持续技术革新与跨学科协作。未来，AI有望通过精准医疗优化疗效、提升患者生活质量，为医疗卫生领域带来深远变革。 |
| 关键词: 人工智能 子宫内膜癌 诊疗 深度学习 |
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