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| 目的:根据连续两次妊娠情况,建立经产妇首次经剖宫产分娩的预测模型。 方法:收集在
苏州大学附属第一医院第 2 次分娩时间范围在 2018 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 31 日的连续两次分
娩单活胎,且前次分娩为经阴道分娩经产妇的资料进行回顾性分析。 根据经产妇再次妊娠是否行首
次剖宫产进行分组(阴道分娩组和剖宫产组),应用单因素分析、逐步回归、多因素 Logistic 回归分析
筛选经产妇首次经剖宫产分娩的影响因素,并建立预测模型,利用 R 语言构建模型的列线图。 利用
bootstrap 重抽样方法进行内部验证。 建立模型后,回顾性收集 2022 年 1 月 1 日至 2023 年 4 月 1 日
连续两次分娩单活胎经产妇的临床资料,对模型进行外部验证。 结果:①本研究共纳入 2709 例经产
妇进行建模,其中首次经剖宫产分娩的患者占 6. 31% (171 / 2709);纳入 603 例经产妇进行外部验
证。 ②根据单因素、逐步回归及多因素 Logistic 回归分析,筛选出所有影响经产妇首次经剖宫产分娩
的变量包括:前次分娩产程异常、本次分娩年龄、辅助生殖技术助孕、妊娠期高血压疾病、妊娠合并血
小板减少、羊水过少、羊水过多、巨大儿、胎儿生长受限、胎位异常、胎儿窘迫(P < 0. 05),并纳入最终
的预测模型。 ③该模型的曲线下面积(AUC)为 0. 949(95% CI 0. 928 ~ 0. 969),校准曲线显示模型
截距为 0,斜率为 1,Hosmer-Lemeshow 检验 P > 0. 05,模型准确度较高。 ④该模型外部验证的 AUC
为 0. 958,校准曲线的斜率为 0. 972,Hosmer-Lemeshow 检验 P = 0. 49。 结论:初步建立了经产妇首次
经剖宫产分娩的预测模型,该模型的预测效能较好,可为临床工作中经产妇的个体化评估提供工具。 |
| 关键词: 经产妇 首次剖宫产 预测模型 列线图 |
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