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| 目的:探讨多囊卵巢综合征(PCOS)患者发生胰岛素抵抗(IR)的独立影响因素，并建立预测模型，旨在为临床决策制定及个体化治疗方案的实施提供科学依据。方法:选择2019年1月1日至2023年5月31日期间就诊于山东大学附属生殖医院的3429例PCOS患者进行回顾性队列研究，其中建模组(2513例),验证组(916例)。使用LASSO回归和多因素Logistic回归筛选PCOS患者发生IR的独立影响因素，构建列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线(DCA)对模型进行评价。结果:基于LASSO回归及多因素Logistic回归显示，体质量指数(BMI)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、黄体生成素(LH)、促甲状腺激素(TSH)、硫酸脱氢表雄酮(DHEA-S)、红细胞计数(RBC)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)及淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)升高是PCOS患者发生IR的独立危险因素(OR>1,P<0.05),性激素结合球蛋白(SHBG)升高是保护性因素(OR<1,P<0.05)。基于上述11个影响因素建立的PCOS患者发生IR的列线图模型的ROC曲线分析显示，建模组和验证组曲线下面积(AUC)分别为0.84和0.76。校准曲线显示，建模组和验证组的校准线与标准线贴合良好(平均绝对误差分别为0.008和0.039)。决策曲线分析显示，当IR的阈值概率在20%～97%时，模型可为临床决策带来净收益。结论:基于LDL-C、TG、LH、TSH、BMI、DHEA-S、SHBG、RBC、NLR、PLR和LMR 11个指标成功构建风险预测模型，其能够有效、无创、可视化地预测PCOS患者IR的发生风险，具有良好的临床应用价值。 |
| 关键词: 多囊卵巢综合征 胰岛素抵抗 预测模型 列线图 |
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| 基金项目:山东省医药卫生科技发展计划项目(编号：202511000544)； |
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