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| 目的:探究一般人口学特征、炎性指标、营养指标、病理资料等临床数据与子宫内膜癌（EC）淋巴结转移的关系，构建并验证用于术前预测EC患者淋巴结状态的模型。方法:回顾性分析了2010年1月至2024年4月于南方医科大学珠江医院行手术治疗的473例EC患者的术前临床资料，利用单因素及多因素Logistic回归分析筛选出EC淋巴结转移的独立危险因素，使用R软件进行列线图预测模型的构建，并通过受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线及临床决策曲线等对模型性能进行评估。结果:绝经状态、活检病理高级别、糖类抗原125(CA125)≥24.47U/ml、全身免疫炎症指数（SII）≥710.91、预后营养指标（PNI）<52.90是EC淋巴结转移的独立危险因素（OR>1,P<0.05）。基于五者构建的列线图预测模型在训练集中ROC曲线下面积（AUC）=0.853、测试集中AUC=0.871,校准曲线拟合良好，临床决策曲线呈现出正收益。结论:基于绝经状态、活检病理、CA125、SII、PNI构建的EC淋巴结转移预测模型具有良好的准确性及拟合度，具有一定临床应用价值。 |
| 关键词: 子宫内膜癌 淋巴结转移 炎症指标 预测模型 列线图 |
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