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| “早发现、早诊断、早治疗”作为肿瘤防治的基本
原则之一,越来越依赖于多模态数据的整合与严谨科
学的决策。 尽管目前诊断技术日有进步,但仍主要依
赖人工视觉评估结合单一血液指标,在准确度、精确
度、特异度和动态监测效能方面存在挑战。 基于深度
学习( deep learning,DL) 的人工智能( artificial intelligence,AI)技术以其客观、精准、高效的图像识别和大
数据处理能力,有望在妇科肿瘤的诊断与伴随诊断领
域取得重大进展。 |
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