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| 目的:基于术前炎症免疫营养指标预测术前诊断为早期子宫颈癌患者淋巴结转移并构建列线图预测模型,为子宫颈癌淋巴结转移的术前诊断提供依据和工具。 方法:回顾性分析 2018 年 1月至 2023 年 7 月在郑州大学第二附属医院妇产科行手术治疗的 307 例术前诊断为早期子宫颈癌患者的临床资料,用 R 软件随机化分组包按照 3 ∶ 1 的比例随机分为训练集( n = 231)和验证集( n =76)。 采用单因素和多因素 Logistic 回归分析术前诊断为早期子宫颈癌患者淋巴结转移的影响因素,R 软件建立列线图预测模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线进行验证。 结果:①单因素 Logistic 回归分析结果显示脉管浸润阳性、血小板与淋巴细胞比值(PLR)≥151. 70、中性粒细胞与白细胞比值(NWR) ≥0. 65、血小板与白蛋白比值( PAR) ≥4. 94、术前系统性免疫炎症指数(SII)≥604. 03、全身炎症反应指数(SIRI)≥1. 05 与淋巴结转移相关(P < 0. 05)。 ②多因素 Logistic回归分析发现脉管浸润阳性、NWR≥0. 65、PAR≥4. 94 是术前诊断为早期子宫颈癌患者淋巴结转移的独立危险因素(OR > 1,P < 0. 05)。 ③构建术前诊断为早期子宫颈癌患者淋巴结转移列线图,ROC曲线显示训练集曲线下面积(AUC)为 0. 821,验证集 AUC 为 0. 858。 校准曲线显示训练集平均绝对误差为 0. 024,验证集平均绝对误差为 0. 059。 结论:应用术前 NWR、PAR 炎症免疫营养指标所构建的子宫颈癌淋巴结转移预测模型,有助于妇科肿瘤医生术前预测子宫颈癌患者的淋巴结转移情况。 |
| 关键词: 子宫颈癌 淋巴结转移 列线图 炎症免疫营养 |
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