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| 目的:探索卵巢恶性肿瘤患者疾病诊断相关分组(DRGs)方案及费用标准，为优化该病种分组方案以及提高医院精细化管理水平提供依据。方法:收集四川大学华西第二医院2019年1月1日至2023年9月30日主要诊断为卵巢恶性肿瘤的1585例出院患者的病案首页信息，利用单因素分析和Logistic多元线性回归分析影响住院费用的相关因素，采用决策树模型建立卵巢恶性肿瘤病例组合方案并验证，并对超标费用进行分析。结果:(1)Logistic多元线性回归分析结果显示，年龄、住院天数、合并症及并发症个数、手术级别、是否抢救、是否输血以及是否有淋巴结转移是影响住院费用的相关因素(P<0.05)。(2)1585例患者经过决策树模型分为DRG1组～DRG11组，其中决策树第一层分类节点为住院天数，第二层分类节点为是否输血，其次为合并症及并发症个数和是否淋巴结转移(P<0.001)。Kruskal-Wallis H检验示，11个分组组间异质性较好(P<0.001),组内同质性较好[变异系数(CV)0.15～0.30]。(3)住院费用超过费用上限的共174例(占10.98%)。DRG7组(住院天数6～9天、无输血、合并症及并发症个数≥5个)的超标费用占比最高为15.11%。174例住院费用超标病例的各收费项目的平均费用均高于未超标病例组，超标病例组医疗服务的收入占比比未超标病例组少4.82%。结论:采用决策树模型对卵巢恶性肿瘤病例进行住院费用分组具有一定合理性与科学性。医疗机构可以通过住院天数为切入点，重点分析超标病例组患者费用情况，进行费用控制以进行精细化管理，行政部门可根据此方案中的影响因素进行DRGs。 |
| 关键词: 决策树 疾病诊断相关分组 病例组合 卵巢恶性肿瘤 住院费用 |
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| 基金项目:四川省医院协会医务管理分会(编号：SCYW24-27)； |
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