引用本文:[点击复制]
[点击复制]
【打印本页】 【下载PDF全文】 下载PDF阅读器关闭

←前一篇|后一篇→

过刊浏览    高级检索

本文已被:浏览 70次   下载 0 本文二维码信息
码上扫一扫!
子宫颈腺癌患者总生存列线图预测模型的建立和验证
冯逸凡;苗福路;伍曙薇;李雨洋;李敏;
0
(安徽医科大学第一附属医院妇产科)
摘要:
目的:探讨影响子宫颈腺癌(ECA)患者总生存预后的影响因素,并建立预测ECA患者总生存的列线图模型并验证。方法:检索SEER数据库中2004~2015年的子宫颈癌患者,纳入符合标准的模型组中ECA患者5952例及子宫颈鳞癌(CSCC)患者15593例,采用倾向性评分进行1∶1配对(各4941例),采用单因素和多因素Cox回归模型分析ECA对子宫颈癌预后的影响及ECA预后的影响因素,并基于Cox回归模型建立列线图预测模型。选择安徽医科大学第一附属医院ECA患者共122例进行验证,通过ECA患者模型组(5952例)和验证组(122例)验证的C指数、受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测能力和临床应用价值。结果:(1)ECA是影响子宫颈癌预后的独立危险因素(HR 1.183,95%CI 1.096~1.277,P<0.001),其发病占比随时间的推移呈上升趋势。(2)年龄、种族、婚姻状况、分化程度、肿瘤大小、分期、手术、放疗和化疗均是影响ECA预后的影响因素。(3)列线图的模型组、国际妇产科联盟(FIGO)分期及验证组的C指数分别为0.863、0.761及0.792,均大于0.750。列线图模型组的1、3、5年曲线下面积(AUC)分别为0.927、0.902、0.886,验证组的AUC分别为0.872、0.739、0.870。决策曲线分析表明,在较宽的阈值概率范围内,列线图的净收益大于FIGO分期预测模型。结论:对影响ECA总生存的9个独立预后因素经过内外部验证,建立的ECA总生存列线图预测模型具有良好的预测能力和临床应用价值。
关键词:  子宫颈腺癌  总生存  列线图  预测模型  
DOI:
基金项目:
()
Abstract:
Key words:  

用微信扫一扫

用微信扫一扫