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| 目的:构建并验证基于 LASSO-Logistic 回归的紧急子宫颈环扎术(ECC)后严重新生儿不良
结局的预测模型,旨在将术后超声监测的闭合子宫颈长度纳入预测指标,弥补现有模型的不足。 方
法:回顾性收集 2018 年 1 月至 2025 年 1 月期间在重庆医科大学附属妇女儿童医院接受 ECC 的 127
例单胎妊娠患者的临床资料,按 7 ∶ 3 比例随机分为训练集(n = 88)和验证集(n = 39)。 采用 LASSO
回归进行变量筛选,通过 10 折交叉验证确定最优 λ 值(λ = 0. 124),并构建多因素 Logistic 回归列线
图模型。 模型性能通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)进行评估。
结果:多因素 Logistic 回归分析显示,环扎孕周(OR 0. 54,95% CI 0. 37 ~ 0. 79)和术后超声示闭合子
宫颈长度(OR 0. 39,95% CI 0. 22 ~ 0. 69) 为保护性因素( P < 0. 05),阴道分娩(OR 3. 78,95% CI
1. 14 ~ 12. 52)为独立危险因素(P < 0. 05)。 所构建的列线图模型在训练集中的曲线下面积(AUC)
为 0. 853(95% CI 0. 762 ~ 0. 944),在验证集中 AUC 为 0. 849(95% CI 0. 723 ~ 0. 975),校准曲线显示
预测概率与实际风险一致性良好,DCA 提示模型具有显著的临床净获益。 结论:本研究构建并验证
了一个包含环扎孕周、术后闭合子宫颈长度及分娩方式的列线图预测模型,该模型在 ECC 后 1 ~ 2
周内可实现新生儿结局的早期风险分层,为临床围产期管理决策提供量化工具。 |
| 关键词: 紧急子宫颈环扎术 新生儿结局 预测模型 LASSO-Logistic 回归 列线图 |
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