| 摘要: |
| 目的:构建妊娠期糖尿病（GDM）孕妇大于胎龄儿（LGA）的预测模型，以期改善妊娠结局。方法:回顾性分析2018年1月1日至2023年12月31日在南京医科大学第一附属医院常规产检并住院分娩的单胎GDM孕妇338例的临床资料。将孕期糖化血红蛋白（HbAlc）数据完整的孕妇分为训练集241例和验证集97例，使用Lasso和Logistic回归分析及结合既往的临床经验进行变量筛选构建列线图模型，并评估其区分度及校准度。结果:（1）经Lasso回归分析，筛选出年龄、2型糖尿病家族史、体质量指数（BMI）、孕期体质量增加（GWG）、空腹血糖（FBG）、餐后1 h血糖（1h PBG）、HbAlc、游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）、游离甲状腺素（FT4）、胰岛素治疗情况10个变量为LGA的重要预测因子。（2）多因素Logistic回归分析示，GWG和HbAlc是GDM孕妇发生LGA的独立危险因素（OR>1,P<0.05）。（3）结合Lasso和Logistic回归及以往的文献报道和临床经验，选择BMI、GWG、FBG、1hPBG、HbAlc及FT3作为自变量，LGA为因变量，在训练集中构建列线图预测模型，该模型的C指数为0.71。ROC曲线分析示，训练集和验证集的AUC分别为0.709、0.700,模型的区分度尚可。模型的校准曲线接近理想曲线，临床决策曲线提示该模型在10%～50%的阈值显示出正的净收益。结论:预测模型对GDM孕妇发生LGA有一定预测价值，对GDM及其并发症进行尽早诊治和临床干预提供帮助，以期改善围产期及远期不良结局。 |
| 关键词: 妊娠期糖尿病 游离三碘甲状腺原氨酸 大于胎龄儿 预测模型 |
| DOI： |
|
| 基金项目: |
|
|
|
| () |
| Abstract: |
|
| Key words: |
