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基于logistie回归建立经阴道MeDonald子官颈环扎术后孕34周前分娩的风险预测模型
任雪丽;陈震宇;孙静莉;金珈汐;庄婷婷;潘琪欣
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(1. 中国人民解放军北部战区总医院:a. 中国医科大学研究生联合培养基地、b. 锦州医科大学研究生联合培养基地、c. 大连医科大学研究生联合培养基地,辽宁 沈阳 110000;2. 中国人民解放军北部战区总医院和平院区妇产科,辽宁 沈阳 110000)
摘要:
目的:通过分析行经阴道 McDonald 子宫颈环扎术的单胎妊娠孕妇术后孕34 周前分娩的影 响因素,建立风险预测模型。 方法:回顾性分析 2019 年 1 月 1 日至 2024 年 2 月 29 日于中国人民解 放军北部战区总医院和平院区妇产科行 McDonald 子宫颈环扎术的 500 例单胎妊娠孕妇的临床资 料,按 7 ∶ 3 随机划分为训练集 350 例与验证集 150 例。 对训练集的资料利用单因素联合多因素 Logistic 回归筛选出影响子宫颈环扎术后孕 34 周前分娩的预测变量,建立预测模型和评估,并在验证 集中进行内部验证。 结果:多因素 Logistic 回归示,术前子宫颈长度(CL) < 20 mm、有羊水沉积物 (AFS)、阴道乳杆菌缺失、子宫颈扩张 > 3 cm 为子宫颈环扎术后孕 34 周前分娩的独立危险因素 (OR > 1,P < 0. 05),据此构建的 Nomogram 模型的曲线下面积(AUC)为 0. 887,模型的一致性良好 (H-L 检验:P = 0. 905,Brier 得分为 0. 095)。 临床决策曲线示,当阈值在 0. 10 ~ 0. 92 时,该模型的临 床决策价值较高。 内部验证后 AUC 为 0. 812,预测结果与实际情况之间具有较高的一致性(H-L 检 验:P = 0. 859)。 结论:基于影响因素构建的经阴道 McDonald 子宫颈环扎术后孕 34 周前分娩的列线 图模型具有良好的临床应用价值,对筛选出高危孕妇并给予个体化干预具有指导作用。
关键词:  子宫颈环扎术  子宫颈机能不全  孕 34 周前分娩  Nomogram 模型  影响因素
DOI:
基金项目:沈阳市科学技术计划(编号:22-321-33-31)
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Abstract:
Key words:  

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