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人工智能在胎盘植入性疾病诊治的未来方向
张瑜亮;杜丽丽;陈敦金
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(1. 广东省妇产疾病临床医学研究中心,广东 广州 510000;2. 广东省产科重大疾病重点实验室,广东 广州 510150;3. 广州医科大学附属第三医院妇产科,广东 广州 510150)
摘要:
胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum,PAS)是一种由于胎盘及绒毛组织异常侵入子宫肌层甚至更深结构所引发的严重妊娠并发症[1],近年来呈上升趋势,已经成为导致孕产妇发病率和死亡率的重要因素之一[2]。 PAS 不良结局包括子宫破裂、剖宫产率增加、产后出血、子宫切除、多脏器损伤和孕产妇死亡等[3]。 如何降低 PAS 严重并发症发生率,已经成为临床关注的热点问题。 人工智能( artificial intelligence,AI) 在肿瘤检测[4]、脑卒中识别[5]、心血管疾病诊断[6]等方面,显示出较大优势,在 PAS 管理方面也有一定进展。
关键词:  
DOI:
基金项目:国家重点研发计划(编号:2022YFC2704500、2022YFC2704501)
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Abstract:
Key words:  

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