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| 子宫内膜癌为女性生殖道三大恶性肿瘤之一，患者早期症状多为绝经后阴道流血，目前常用辅助检查手段包括超声、磁共振成像、诊断性刮宫和宫腔镜等。但辅助检查存在盲目、漏诊等问题。近年来，随着人工智能在医学领域的发展，疾病的预防、筛查和诊断多了新的可能性。目前已有研究将人工智能应用于子宫内膜癌的诊疗中，旨在提高整体筛查率。本文从宫腔镜录像、盆腔磁共振成像图像和临床资料方面，对人工智能在子宫内膜癌中应用的研究综述，探讨其背景、现状及发展前景，为人工智能更好地参与到妇科领域中提供借鉴。 |
| 关键词: 人工智能 子宫内膜癌 |
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